분류 전체보기75 Logistic Regression(로지스틱 회귀 분석(2)-다중 분류) Logistic RegressionLogistic Regression의 원리는 이진분류에서 다뤘다. 하지만, 실제 데이터 분석 시에는 이진 분류보다는 다중 클래스 사이에서 데이터가 어느 클래스에 속하는지를 분류하는 문제가 많다. 사실 다중 분류를 위한 로지스틱 회귀는 이진 분류와 내용 차이가 크게 없지만, 많이 사용하는 만큼 따로 나눠서 소개를 하고 한다. 다중 Logistic Regression 이란?3개 이상의 클래스 중, 하나의 클래스에 속하는지를 예측하는 문제이다.이진 분류와 가장 다른 점은, 이진 분류는 분류 문제의 정답이 '참'일 확률(p)만 고려하여, '참'과 '참이 아님'을 분류하면 되지만, 다중 분류는 여러 가지 클래스 중, 예측 모델이 속할 확률이 가장 높은 클래스를 찾는 문제이다.즉,.. 2023. 4. 23. Logistic Regression(로지스틱 회귀 분석(1)-이진 분류) Logistic Regression Linear Regression을 통해서, 연속적 값에 대한 출력 변수를 모델링을 할 수 있다. 하지만, 연속 데이터의 예측 문제에서 Linear Regression은 효과적이지만, 연속적인 값을 추측하기 때문에 분류 모델에서는 적합하지 않다. 분류 문제를 푸는 방법에는 여러가지가 있지만, 오늘 알아볼 Logistic Regression에 대한 이해가 필수적이다. Logistic Regression 이란? 이진 분류 문제(입력 값을 2가지 유형으로 나누는 문제)에서 사용하는 분류 모델이다. Linear Regression과 비슷하게, 입력변수와 출력변수 간의 관계를 모델링하는데, Linear Regression과 달리 값의 범위를 제한하기 위해 일반적으로 Sigmoid.. 2023. 4. 17. Kubeflow (2) - Katlib 지난 장에서 Kubeflow를 겨우 설치하는 데 성공하였다. 아무래도 로컬 환경에서 자원을 쪼개서, Kubeflow를 돌리다 보니 조금 버벅거리는 감이 있지만, Kubeflow의 각 기능을 조금 더 자세히 알아보자. 가장 먼저 알아볼 기능은 Katlib이다. 사실, 클라우드 환경이 아니라 로컬에서 Kubeflow를 실행하다보니, Kubeflow UI에서 지원해 주는 Notebooks나 Tensorboard 기능은 사실 잘 와닿지 않았다. (로컬에서 실행하면 되기 때문에) 하지만, Katlib은 평소 네트워크 학습 과정에서 걸리던 하이퍼파리미터 튜닝등의 문제에 유용하게 사용할 수 있을 것 같아, Katlib부터 소개하기로 한다. Katlib Katlib은 앞선 장에서 설명했듯, 하이퍼파라미터 최적화 & 뉴.. 2023. 4. 11. 이상치(Outlier) 제거 방법(2) - 머신 러닝 이용 방법 이상치 제거에서 통계적인 방법은 유용하게 사용되지만, 다루는 데이터가 복잡하고, 차원이 커질수록, 단순 분포의 개념을 활용하기는 어렵다. 이를 해결하기 위한, 이상치 제거 방법 중, 머신 러닝 기반 방법들을 몇가지 알아보기로한다. 머신러닝을 이용한 이상치(Outlier) 제거 방법 1. Cook Distance를 이용한 방법 Cook Distance는 회귀분석 문제에서 이상치를 찾기 위해 많이 사용되는 방법이다. 각 데이터포인트가 회귀분석 모델의 예측력에 어느 정도 영향을 미치는지를 확인하여, 이상치 제거에 활용할 수 있다. (해당 데이터 포인트를 제거한 모델이 오히려 더 좋은 예측력을 가질 때, 해당 데이터 포인트를 이상치로 간주할 수 있다. ) Cook Distance를 이용한 이상치 제거의 단계는 .. 2023. 3. 31. Kubeflow (1) - 설치 (Windows 11 - WSL로 설치) 회사에서는 ML Ops 환경이 어느 정도 갖춰져 있어서, Kubeflow를 직접 설치하지 않았다. Local에서 Kubeflow를 설치하려고 하니, 생각보다 쉽지 않았다. 시간은 조금 걸렸지만, 설치하는 과정을 적어보고자 한다. WSL 설치 Window에서 Kubernetes를 설치하기 위해서는, WSL(Windows Subsystem for Linux) 환경을 구성해야한다. 먼저, Windows 검색 창에 Windows 기능 켜기/끄기를 검색하여 실행한다. Windows 기능 켜기/끄기 List들에서 Linux용 Windows 하위 시스템을 체크해 준다. Windows Powershell을 관리자 권한으로 실행한 뒤, wsl이 설치되어 있는지 확인한다. (보통 설치되어 있을 가능성이 높아서 확인) ws.. 2023. 3. 28. Kubeflow (0) - 소개 AI가 연구의 영역에서 실용 영역으로 침투하기 시작하면서, AI로 구성된 서비스를 어떻게 잘 제공할 것인지에 대한 수요가 높아지고 있다. 특히, chat-gpt로 AI 영역에서 엔지니어링의 중요성이 대두된 만큼, AI 서비스의 수집부터, 제공까지의 워크플로우를 어떻게 관리할 것인지에 대한 관심이 높아졌다. Kubeflow는 이런 상황 속에서 등장하고 발전했다. (처음 등장한 지는 조금 오래됐다 - 2018년) ML workflow 란? Kubeflow를 알기 위해서는 ML workflow를 이해할 필요가 있다. ML workflow는 머신러닝 알고리즘을 개발하고, 이를 통해 만든 서비스를 배포하기까지의 일련의 과정들을 모두 포함한다. (사실, 머신러닝 & 딥러닝을 구분해야하지만, 해당 글에서는 머신러닝으.. 2023. 3. 26. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 다음
